Изобретение российского школьника спасет жизни сотен детей: вот в чем дело

В Новосибирске юный талант из физико-математической школы М.А. Лаврентьева при Сибирском государственном университете (СУНЦ НГУ) совершил настоящий прорыв в медицине и искусственном интеллекте.

17-летний ученик Сергей Матвеев разработал нейросеть, способную с высокой точностью распознавать ретинопатию — серьёзное заболевание сетчатки глаза, которое угрожает слепотой недоношенных детей.

Что такое ретинопатия и почему это важно?

Ретинопатия — патологическое изменение сетчатки, которое часто встречается у недоношенных новорождённых. Болезнь может привести к атрофии зрительного нерва и необратимой слепоте, если её не диагностировать и не лечить вовремя. Традиционная диагностика требует сложных и длительных офтальмологических обследований: лазерного сканирования сетчатки, тонометрии, иногда даже МРТ орбит. Это затрудняет раннее выявление и своевременное лечение.

Как возникла идея проекта?

Сергей Матвеев вместе со своим научным руководителем решил применить современные технологии машинного обучения для решения медицинской задачи. Их цель — создать и обучить нейросеть, которая сможет автоматически классифицировать снимки глазного дна, выявляя наличие и степень ретинопатии.

Как проходила работа над проектом?

Первым шагом стало изучение и анализ существующих структурированных наборов данных по ретинопатии. Сергей расширил и обработал эти данные, чтобы подготовить качественную обучающую выборку для нейросети.

Затем он создал пять различных моделей и протестировал каждую на 20 000 снимках глазного дна с разной степенью поражения. В процессе работы ему помогал опытный врач-офтальмолог, который отбирал и классифицировал медицинские изображения, а также консультировал по медицинской терминологии и особенностям диагностики.

«Благодаря сотрудничеству с врачом я научился формулировать технические вопросы на медицинском языке и получил бесценный опыт работы с профессионалом», — делится Сергей.

Результаты впечатляют

Созданная нейросеть показала выдающуюся точность: она корректно распознаёт ретинопатию в 98 случаях из 100. Это означает, что новый инструмент может значительно ускорить и упростить диагностику, снизить нагрузку на врачей и повысить шансы на своевременное лечение малышей.

Что дальше?

Следующий этап — разработка удобного графического интерфейса, который позволил бы врачам легко использовать нейросеть в повседневной практике. Такой инструмент станет мощным помощником офтальмологов, особенно в регионах с ограниченным доступом к высокотехнологичному оборудованию.

Почему это важно?

Проект Сергея Матвеева — пример того, как современные технологии и молодёжный талант могут изменить медицину и помочь самым уязвимым пациентам — недоношенным детям. Ранняя диагностика ретинопатии спасает зрение и жизнь, а автоматизация процесса делает её более доступной и точной.

Итог

17-летний школьник из Новосибирска разработал нейросеть, которая с точностью 98% распознаёт ретинопатию у недоношенных детей по снимкам глазного дна. Это достижение — шаг вперёд в диагностике и лечении опасного заболевания, которое может привести к слепоте. Благодаря сотрудничеству с врачами и современным технологиям Сергей создал инструмент, способный помочь тысячам малышей сохранить зрение.