Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием метрик Яндекс Метрика, top.mail.ru, LiveInternet.

Обычный школьник поверг в шок опытных астрономов: с помощью ИИ он сделал невероятное открытие

Обычный школьник поверг в шок опытных астрономов: с помощью ИИ он сделал невероятное открытиеНейросеть

17-летний старшеклассник из США, Мэтью Пас, совершил настоящий прорыв в астрономии, разработав инновационный алгоритм искусственного интеллекта (ИИ) для анализа данных с телескопа NEOWISE. Этот проект не только открыл 1,5 миллиона неизвестных космических объектов, но и продемонстрировал возможности молодых ученых в области космических исследований.

Телескоп NEOWISE и проблема данных

Телескоп NEOWISE более десяти лет сканирует небо в поисках астероидов, но в процессе фиксирует огромное количество данных о переменных объектах: квазарах, вспыхивающих звездах и двойных системах. Эти данные, насчитывающие около 200 миллиардов строк, оставались невостребованными из-за своего массивного объема.

Решение с помощью ИИ

Используя навыки машинного обучения, полученные на школьных курсах, Мэтью Пас создал алгоритм ИИ, способный выявлять даже слабые изменения яркости данных объектов. Это позволило ему анализировать массивы данных и обнаруживать ранее неизвестные космические объекты. Исследование опубликовано в авторитетном научном издании The Astronomical Journal.

Планируемые разработки

В 2025 году Мэтью Пас и его наставник Дэви Киркпатрик из Калифорнийского технологического университета запланировали опубликовать полный каталог переменных объектов, открытых с помощью их метода. Алгоритм уже привлек внимание астрономов и может найти применение не только в космических исследованиях, но и в других областях — анализе фондового рынка или климатических данных.

Возможности ИИ в анализе данных

Создание алгоритмов ИИ для анализа таких объемов данных открывает новые возможности для ученых в различных сферах:

  • Космические исследования: Быстрота и точность ИИ позволяют выявлять объекты, которые ранее были незамеченными или требовали слишком много времени для обнаружения.

  • Фондовый рынок: Алгоритмы могут анализировать огромные массивы финансовых данных, прогнозируя тренды и выявляя закономерности.

  • Климатические данные: ИИ может помочь в анализе данных о климатических изменениях, что важно для разработки стратегий по защите окружающей среды.

Наставничество и сотрудничество

Мэтью Пас работал под наставничеством Дэви Киркпатрика, что демонстрирует важность сотрудничества между молодыми учеными и опытными специалистами в развитии инновационных проектов.

...

  • 0

Популярное

Последние новости